Geekbench AI 是一个跨平台的 AI 基准测试,它使用真实世界的机器学习任务来评估 AI 工作负载的性能。Geekbench AI 可以测量您的 CPU、GPU 和 NPU,以确定您的设备是否已为当今和未来的尖端机器学习应用程序做好准备。

现实世界的人工智能性能
Geekbench AI 运行十个 AI 工作负载,每个工作负载都有三种不同的数据类型,为您提供设备上 AI 性能的多维视图。使用模拟真实世界 AI 用例的大型数据集,开发人员和消费者都可以在几分钟内使用单精度、半精度和量化分数来测量设备上的 AI 性能。
在 CPU、GPU 或 NPU 上测量 AI
Geekbench AI 可分析整个硬件堆栈中的 AI 性能 – 选择 GPU、CPU 或设备专用的 NPU 进行测试。您还可以从设备上可用的 AI 框架中进行选择,例如 Core ML 或 QNN。开发人员可以确定特定工作负载的最佳框架和模型组合,消费者可以轻松量化专用 AI 硬件的影响。
比较跨平台的 AI 性能
Geekbench AI 在 Android、iOS、Windows、macOS 和 Linux 上运行相同的工作负载。我们的基准测试针对各种能力范围内的硬件而构建,无论您是在测试配备超低功耗 NPU 的智能手机,还是测试配备千瓦以上专用 AI 计算的专用工作站。使用我们的 Geekbench AI 结果浏览器即时比较结果。
DMG Canvas
AnyTrans for iOS
Disk Drill
Typora
GoodSync
Text Workflow
AltTab
DropDMG





Jetbrains IntelliJ IDEA intel芯片版 v2025.2.4
Boxy SVG v4.89.0
Topaz Gigapixel AI v8.4.3
Camtasia v2026.0.1
JetBrains GoLand intel版 v2025.2.4
Acorn v8.3.2
Adobe After Effects 2025 v25.5.0
Native Instruments Kontakt v8.7.2
Kaleidoscope v6.3.0
DaVinci Resolve Studio v20.2.3